不只回答问题
还能推进业务
在严格的权限校验和确认机制下，通过自然语言对话推进业务动作。问题关闭、整改指派、状态变更——说一句话就完成。
核心要点
从"只能问"到"能做事"
大多数AI只能回答问题。河狸云AI可以在受控条件下推进实际业务动作。
问题关闭
"帮我关闭3栋4层那个钢筋保护层不足的问题，整改完成了" — AI 确认信息后执行关闭，记录关闭原因和操作人。
问题指派
"把这个问题派给张工整改" — AI 查找责任人，确认后发起整改通知。
状态变更
发起验收确认、触发复验流程、标记整改完成 — 都可以通过对话完成。
多步协同
先查询 → 筛选 → 确认 → 执行。AI 在过程中追问缺失信息、提示风险、等待确认。
四层安全机制
AI 执行业务动作不是"自由发挥"，而是在四层安全机制下受控运行。
🔐 权限校验
基于用户的企业、角色、数据域权限判断是否允许执行。无权限的操作直接拒绝，并说明原因。
✅ 操作确认
所有写操作（关闭、指派、变更）在执行前都要求用户明确确认。AI 展示将要执行的内容，用户确认后才执行。
📋 前置校验
检查业务前置条件：问题必须是"待处理"状态才能关闭、整改必须有照片才能提交。不满足条件的操作被阻止。
📝 审计追踪
每次执行都记录完整的证据链：谁在什么时间对什么对象做了什么操作，结果是什么。可追溯、可审计。
执行流程示例
编号：QI-2026-0312
位置：3栋 4层 A区
问题：钢筋保护层厚度不足
当前状态：已整改待复验
请确认关闭原因：
关闭问题 QI-2026-0312
关闭原因：整改已完成，复验合格
操作人：张三（项目经理）
确认执行？ [确认] [取消]
常见问题
AI执行业务操作和人工操作有什么区别？
从业务结果来看没有区别——AI执行的操作和人工在系统中点击操作产生相同的业务效果和数据记录。区别在于交互方式：人工操作需要在系统中逐级点击、填写表单；AI操作通过自然语言对话完成，效率更高。AI操作同样受权限控制、需要用户确认、全程记录审计日志。
如果AI执行出错了怎么办？
河狸云AI通过多层机制防止执行出错：执行前展示完整操作信息让用户确认、检查业务前置条件（如问题必须是待处理状态才能关闭）、需要用户明确点击"确认"才执行。即使执行后发现不当，所有操作都有完整的审计追踪记录，可以追溯并做相应处理。AI不会在用户不知情的情况下执行任何操作。
哪些操作可以通过AI执行？哪些不行？
当前支持通过AI执行的操作包括：问题关闭、问题指派、整改确认、状态变更等常见闭环操作。涉及合同签署、付款审批、人事变动等高风险操作不在AI执行范围内，仍需在主系统中人工完成。原则是：高频、低风险、规则明确的闭环操作优先支持AI执行。
AI执行操作需要额外授权吗？
不需要额外授权。AI执行操作时使用的是当前登录用户的权限——如果你在系统中有权限关闭某个问题，那你就可以通过AI关闭它；如果你没有权限，AI同样会拒绝并告知原因。AI不会绕过或提升用户的权限。